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使用人工智能（AI）定制内容正在改变今天内容消费和货币化的方式。从媒体到制造，人工智能在公司如何创建更加个性化，相关性和响应性的内容方面发挥着主导作用。

Movable Ink 首席执行官 Vivek Sharma 表示，人工智能是一个广泛的术语，涵盖了解决个性化目标的许多不同目标和方法。

“值得注意的是，通过真正的人工智能，机器可以从数据中得出结论并做出人类通常会做出的决定，”夏尔马说。“当使用人工智能个性化内容时，机器不仅限于遵循一套由人为主导的营销人员定义的规则，而是实时分析所有相关的可用数据，并根据数据决定显示哪些内容。 “

Sharma认为AI依赖于丰富的数据集（数量，种类，速度）以及有效的算法。

“用于个性化营销内容的数据的多样性与最终客户体验的质量之间存在直接的相关性，并且有可能少数数据点具有很高的预测价值，例如废弃的购物车，”Sharma说。“也可以从少量数据中推断，例如从纽约市观看在线购物者的行为。然而，有限的数据集可以强化不能代表更广泛的数据集中发生的事情的学习。这使我们陷入局部最大值“。

Sharma说，一个很好的偏见的例子是，如果你只在赛道上驾驶特斯拉，那么你将缺乏如何在真实环境中驾驶的数据。

“优化个性化内容往往不足，因为品牌正在使用有偏见的数据集，”夏尔马说。“'个性化’被不同的公司用来表示各种各样的事情，甚至可以包括将客户的名字插入电子邮件中，但可能为人工智能算法提供内容个性化的培训数据是巨大的，并且分为三个关键部分：客户数据，行为数据和上下文数据。“这是数据变得如此重要的地方。

据公司首席执行官和创始人在勒伊拉·贾纳，Samasource提供，由AI的策展内容的个性化来自送入AI算法的数据。

“在培训缺乏多样性的数据的情况下，人工智能无法提供真正个性化和有针对性的内容，”Janah说。“我们面临的挑战是，我们的大部分技术都是针对一小部分消费者进行培训的，并且不能为更广泛的个性化营销工作提供最好的建议。”

Sharma认为AI在个性化内容方面变得越来越好，而且计算机终于开始了解图像的品牌形象 - 从非结构化的可视内容推断元数据

“人工智能的美妙之处在于，它可以研究顾客并选择最有可能吸引她或他的形象和内容，”夏尔马补充道。“ 它帮助他们回应实时活动，并通过设计开发新的品牌体验。它还使品牌能够定制内容，这是个性化的补充。”

“内容创作者越了解他们的视频内容，以及谁在使用它以及他们如何使用它，他们就越容易向正确的观众推销正确的广告信息，” 首席执行官兼首席执行官Juan Carlos Riveiro说。西班牙创业公司 Vilynx的创始人。“随着媒体业务转向更加以订阅为导向，能够为每个用户定制体验意味着他们更有可能首先注册，观看更多并保持订阅更长时间。”

Vilnyx使用视觉识别，自然语言处理和文本分析来理解媒体中人物，物体和想法之间的关系。该创业公司 在总共三轮融资中筹集了8.4百万美元的资金，而在2018年10月，Jon Klein加入了总裁行列。克莱因是美国有线电视新闻网的 前任主席。

总部位于旧金山的Chooch在维克斯 风险投资公司（Vickers Venture Partners）的领导下于2019年4月筹集了280万美元的种子轮 ，是一个人工智能培训平台，用于媒体和其他行业的视觉识别。

该公司表示，这是一种端到端的深度学习视觉AI解决方案，可用于需要视觉识别的地方，例如识别人脸或计算癌细胞。 可以训练Chooch准确识别任何媒体中的功能 ，例如基于网络的视频或手机上的图像，现场无人机馈送和医学图像。

“理想情况下，用于个性化内容的软件是为了积极寻找和整合可以修改模型的新数据而构建的，它还将为新数据分配更大的权重，挑战现有结论并假设可能更像它，”Sharma说。“随着来自多个来源的数据量越来越多，人工智能可以更好地生成针对每个客户进行大规模优化的内容，从而实现更好的互动和销售。”

但Janah表示，对于营销公司而言，有偏见的数据会对盈利产生真正的负面影响，并制定最有效的营销策略并了解消费者的需求，它需要来自大量不同数据集的训练有素的数据。

“如果没有正确识别目标市场，公司就无法扭转个性化内容，”Janah补充说。

Jennifer Kite-Powell是一位作家，他涉及技术和科学创新，因为它与行业，文化，健康，环境和移动性相互交叉。

原文链接：https://www.forbes.com/sites/jenniferhicks/2019/04/29/using-artificial-intelligence-to-customize-content-without-bias/?ss=ai-big-data#5df9cfc917b6